1. 圖的種類(lèi)：
數(shù)據(jù)圖、結(jié)構(gòu)示意圖、流程圖、實(shí)驗(yàn)照片、地圖等等。其中數(shù)據(jù)圖和實(shí)驗(yàn)照片是最常見(jiàn)的類(lèi)型，也是最能直觀反映實(shí)驗(yàn)結(jié)果中的趨勢(shì)或變量關(guān)系的工具。
2. 圖的位置：
在我們寫(xiě)論文初稿時(shí)，圖一般會(huì)放在最鄰近對(duì)應(yīng)文字的地方，這樣會(huì)方便查閱。但現(xiàn)在很多期刊都要求將圖表統(tǒng)一放在正文部分后面，以免正文部分被圖表分割得太零散而影響閱讀。因此我們?cè)诜胖脠D片時(shí)也需要注意不要使頁(yè)面內(nèi)出現(xiàn)太多空白，盡量把頁(yè)面用圖表和文字鋪滿。
3. 圖的構(gòu)成：
不同類(lèi)型的圖有不同的組成部分，下面主要說(shuō)一下最常用的線圖和柱狀圖的構(gòu)成。如下：
關(guān)于圖片的幾點(diǎn)說(shuō)明：
a.關(guān)于圖的大小，一般來(lái)說(shuō)，判斷圖片大小是否合適的基本原則是，當(dāng)論文用A4紙打印出來(lái)后所有細(xì)節(jié)正好能夠讓人清楚地獲取。當(dāng)然，在保證信息清楚的前提下，圖片要盡可能的小一些。
b.圖中的顏色，要直到很多人都會(huì)把論文黑白打印出來(lái)閱讀，所以如果重要信息是用不同顏色標(biāo)出，就會(huì)讓讀者的理解造成不便，但是現(xiàn)在期刊上彩色圖片也會(huì)來(lái)越受到歡迎，也不能說(shuō)完全不可以用彩色圖片，但有一點(diǎn)需要注意的是絕對(duì)不能僅僅因?yàn)楹每炊貌噬珗D，所有的顏色一定要有充分的含義。
c.只要是表示平均值，請(qǐng)盡量加上誤差棒，否則會(huì)顯得很不嚴(yán)謹(jǐn)。
4. 圖的題目(Legends or Captions):
首先，每張圖都應(yīng)該有一個(gè)與出現(xiàn)順序?qū)?yīng)的獨(dú)立編號(hào)，如Figure 1.，F(xiàn)ig. 3。而這個(gè)Figure是否可以縮寫(xiě)，需要根據(jù)具體期刊的要求而定。其次，圖題一般放在圖的下方，而表格的題目是在上方的。最后，圖題的敘述需要保證簡(jiǎn)潔明了便于理解，一般需要包括以下內(nèi)容：圖中的研究對(duì)象和大致結(jié)果是什么；每張分圖片、曲線或柱狀的含義；圖中特殊標(biāo)記、橫縱坐標(biāo)的含義及單位。需要注意的是，研究對(duì)象和大致結(jié)果一般只需要簡(jiǎn)單的交代，在保證圖片獨(dú)立性的同時(shí)盡可能簡(jiǎn)潔，具體細(xì)節(jié)可以在正文中詳細(xì)介紹。例如：
5. 圖的合并：
當(dāng)需要把幾張相關(guān)的圖放在一起進(jìn)行對(duì)比時(shí)，就需要把多圖有序地合并在一起。這些圖將共用一個(gè)圖題，每張分圖一般用a,b,c或A,B,C標(biāo)號(hào)，各個(gè)圖中的內(nèi)容必須要在圖題中指明。正文中引用其中的圖片時(shí)也應(yīng)該指明分圖的序號(hào)，如“（Fig. 1b）”。如下圖所示：
6. 常見(jiàn)圖形的作圖要點(diǎn)
A. 柱狀圖(Bar Graph)
柱狀圖主要用來(lái)比較若干組樣品的某個(gè)單變量（及其平均值）。如下圖所示，這一柱狀圖用來(lái)比較在不同溫度下經(jīng)過(guò)1或2道次變形處理的鎂合金的平均晶粒尺寸，直觀的展示出溫度對(duì)這一變形處理后晶粒大小的影響。
注意：
(1) X,Y軸的含義需要指示清楚，尤其是X軸中每一組的名稱；
(2) 若X軸是以數(shù)字分組，則需要寫(xiě)出其單位；
(3) 每一組內(nèi)如果還有分組（如上圖中1pass和2pass），需要在圖中空白處用對(duì)應(yīng)圖標(biāo)指出；
(4) 有一些柱狀圖中的誤差棒也可以只標(biāo)出柱外的一半，柱內(nèi)的一半誤差棒可以略去。
B. 頻率直方分布圖(Frequency Histogram)
這一類(lèi)圖主要用來(lái)展示某一研究對(duì)象樣本的頻率分布規(guī)律，顯示各組之間頻數(shù)的差別，使獲取的數(shù)據(jù)直觀、形象地表示出來(lái)
注意：
(1)Y軸既可以是相對(duì)的百分比，也可以是絕對(duì)的數(shù)量值。
(2)為了更好了解數(shù)據(jù)的分布情況，X軸中的組距、組數(shù)起關(guān)鍵作用。分組過(guò)少，數(shù)據(jù)就非常集中；分組過(guò)多，數(shù)據(jù)就非常分散，這就掩蓋了分布的特征。當(dāng)數(shù)據(jù)在100以內(nèi)時(shí)，一般分5~12組為宜。
(3)如果分組過(guò)多，如下圖所示，就不需要在X軸中標(biāo)出每個(gè)bin對(duì)應(yīng)的值，只需將刻度均分后在主要的值下標(biāo)注即可。
(4)圖題中應(yīng)該交代統(tǒng)計(jì)過(guò)程中的約束條件或其他統(tǒng)計(jì)策略。
C. 散點(diǎn)分布圖(X,Y Scatterplot)
這類(lèi)圖用兩組數(shù)據(jù)構(gòu)成多個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)，考察坐標(biāo)點(diǎn)的分布，判斷兩變量之間是否存在某種關(guān)聯(lián)或總結(jié)坐標(biāo)點(diǎn)的分布模式，一般還會(huì)據(jù)此可以選擇合適的函數(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行擬合。如下圖所示：
注意：
(1) 散點(diǎn)圖中包含的數(shù)據(jù)越多，比較的效果就越好。
(2) 如果有某一個(gè)點(diǎn)或者某幾個(gè)點(diǎn)偏離大多數(shù)點(diǎn)，也就是離群值，通過(guò)散點(diǎn)圖可以一目了然，從而進(jìn)一步分析這些離群值是否可能在建模分析中對(duì)總體產(chǎn)生很大影響。
(3) 一般用X軸表示自變量（或者說(shuō)更有可能的自變量），Y軸表示因變量。如果兩個(gè)變量之前并不存在前因后果的聯(lián)系，則XY的選擇可以隨意分配。
(4) 即便自變量為連續(xù)性變量，仍然可以使用散點(diǎn)圖，通過(guò)散點(diǎn)的疏密程度和變化趨勢(shì)表示二個(gè)連續(xù)變量的數(shù)量關(guān)系。
(5) 如果有三個(gè)變量，并且自變量為分類(lèi)變量，散點(diǎn)圖通過(guò)對(duì)點(diǎn)的形狀或者點(diǎn)的顏色來(lái)區(qū)分，就如同上圖中紅色和黑色點(diǎn)分別代表TD和RD方向的數(shù)據(jù)點(diǎn)。
(6) 如果是3個(gè)變量均為連續(xù)性變量，還可以在許多統(tǒng)計(jì)軟件中繪制高維散點(diǎn)圖，如下圖所示:
D. 折/曲線圖(X,Y Line Graph)
這類(lèi)圖展示的是變量Y隨變量X的函數(shù)關(guān)系。在折線圖中，數(shù)據(jù)是遞增還是遞減、增減的速率、增減的規(guī)律（周期性、螺旋性等）、峰值等特征都可以清晰地反映出來(lái)。所以，折線圖常用來(lái)分析數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，也可用來(lái)分析多組數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的相互作用和相互影響。雖然都是有多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成，但是它和散點(diǎn)圖的一個(gè)重要區(qū)別是，散點(diǎn)圖中的數(shù)據(jù)點(diǎn)之間一般并沒(méi)有顯著的相關(guān)性，而曲線圖每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與緊鄰點(diǎn)之間是相互關(guān)聯(lián)的，如晶粒度-熱處理時(shí)間關(guān)系曲線、應(yīng)力-應(yīng)變曲線等。如下圖所示：
注意：
(1)不同組的曲線最好用不同的符號(hào)或者顏色來(lái)區(qū)分，并需要在空白處或圖題中加以說(shuō)明。
(2)上圖中其實(shí)是兩大組（RD和TD兩個(gè)方向）中又分了若干小組（不同溫度），不同的方向用實(shí)心和空心符號(hào)區(qū)別，不同的溫度就用不同的形狀區(qū)別，這一點(diǎn)細(xì)節(jié)值得學(xué)習(xí)。
(3)如果曲線能夠體現(xiàn)出明顯的層級(jí)結(jié)構(gòu)，也可以在圖中用虛線或者標(biāo)記指出，這樣能使結(jié)果更加直觀清楚。如下圖所示：
當(dāng)然，還有很多其他類(lèi)型甚至更加酷炫的圖，不管怎么作圖，原則都是為了讓自己的學(xué)術(shù)成果更加直觀準(zhǔn)確的呈現(xiàn)給大家。以上就是小編的一點(diǎn)心得，有不足的地方希望大家多多指教，讓我們一起提高科研作圖技能吧
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